Python是一門非常靈活的語言，很多語法是其他語言不具備的，特別是對于從C、Java等語言轉向Python的人來說，很容易按照C、Java等語言的寫法來寫Python，對于初學者來說，如果對Python語言的理解不夠透徹，就會寫出很冗余的代碼來。
這篇文章，主要介紹幾個簡單技巧，讓你在寫Python代碼，更Pythonic。
變量交換
Pythonic寫法
a, b = b, a
普通寫法
tmp = a;
a = b;
b = tmp;
循環遍歷區間元素
# 生成器與列表更加節省內存
# range(start, end, step)
# [start, end) 包含開頭不包含結尾
for i in range(1, 1000, 2) # python3
for i in range(6) # python3
for i in xrange(6) #python2
在Python2中，有range和xrange2種寫法，xrange是生成器寫法，更節省內存。Python3中的range等價于Python2中的xrange。
生成器，只有在使用時才會動態生成，而且只能使用1次，比如range(1000000)，Python2中會在內存中生成1百萬個元素的列表，而在Python3不會生成列表，而是生成器，占用很小的內存。
如何你還在使用Python2，建議用xrange代替range
Java的寫法
for(int i = start; i < end; i += step) {
// ....
}
生成器擴展
# 定義一個生成器
odd = (num for num in range(10) if num % 2 == 1)
for num in odd:
print(num)
# 定義一個生成器
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
>>> type(fib(3))
<generator object fib at 0x10e610728>
>>> for num in fib(3):
... print(num)
...
1
1
2
def odd():
print('step 1')
yield 1
print('step 2')
yield 3
print('step 3')
yield 5
gen = odd()
print(next(gen))
print(next(gen))
print(next(gen))
索引
Pythonic寫法
num_list = [1, 4, 9]
for i, val in enumerate(num_list):
print(i, '-->', val)
普通寫法
num_list = [1, 4, 9]
for i in range(len(num_list))
print(i, '-->', num_list[i])
顯然，Pythonic寫法更加直觀，優雅。
字符串拼接
Pythonic寫法
names = ['Tom', 'Jack', 'Sam']
','.join(names)
普通寫法
names = 'Tom' + 'Jack' + 'Sam'
每次+操作都會產生新字符串，造成內存浪費，而join，整個過程中只會產生一個字符串對象
文件打開與關閉
Pythonic寫法
# 寫法二
with open('a.txt') as f:
data = f.read()
普通寫法
f = open('a.txt')
try:
data = f.read()
finally:
f.close()
使用with，Python將自動管理文件流的打開與關閉，無需手動操作。
列表操作
Pythonic寫法
from collections import deque
names = deque(['c', 'd', 'e'])
names.popleft()
names.appendleft('b')
names.append('f')
# names => deque(['b', 'd', 'e', 'f'])
普通寫法
names = list['c', 'd', 'e']
names.pop(0)
names.insert(0, 'b')
names.append('f')
list也可以用pop(0)來刪除第一個元素，但是list在內存中是順序存儲的，刪除第一個元素，會導致之后的所有元素都會前移，效率很低，插入類似。
開頭如果有大量的刪除和插入操作，避免使用list。
解構賦值
Pythonic寫法
student = ['Tom', 18, 'male']
name, age, gender = student
print(name, age, gender)
# Tom 18 male
num_list = [100, 19, 20, 98]
first, *left_num_list, last = num_list
print(first, left_num_list, last)
# 100 [19, 20] 98
student = [['Tom', (98, 96, 100)], ['Jack', (98, 96, 100)]]
for name, (first, second, third) in student:
print(name, first, second, third)
student = {
'name': 'Tom',
'age': 18
}
# python3
for k, v in student.items():
print('k', '-->', v)
# python2
for k, v in student.iteritems():
print('k', '-->', v)
字典也類似，在Python2中，字典的items方法將返回列表，當字典比較大時，這樣會很耗內存。而iteritems方法返回的是生成器。
Python3中，沒有iteritems，items等價于Python2的iteritems。
如果在使用Python2，請用iteritems代替items
推導式
Pythonic寫法
# 生成1-100的奇數
odd = [i for i in range(1, 100) if i % 2 == 1]
# 集合a，b分別去一個數，找出和大于100的所有組合
result = [(x, y) for x in a_set for y in b_set if x + y > 100]
普通寫法
# 生成1-100的奇數
result = []
for i in range(100):
if i % 2 == 1:
result.append(i)
# 集合a，b分別去一個數，找出和大于100的所有組合
result = []
for x in a_set:
for y in b_set:
if x + y > 100:
result.append((x, y))